"com_endpoint_anthropic_maxoutputtokens":"Maksimālais atbildē ģenerējamo tokenu skaits. Norādiet zemāku vērtību īsākām atbildēm un augstāku vērtību garākām atbildēm. Piezīme: modeļi var apstāties pirms šī maksimālā skaita sasniegšanas.",
"com_endpoint_anthropic_prompt_cache":"Uzvednes kešatmiņa ļauj atkārtoti izmantot lielu kontekstu vai instrukcijas API izsaukumos, samazinot izmaksas un ābildes ātrumu.",
"com_endpoint_anthropic_temp":"Diapazons no 0 līdz 1. Analītiskiem/atbilžu variantiem izmantojiet temp vērtību tuvāk 0, bet radošiem un ģeneratīviem uzdevumiem — tuvāk 1. Iesakām mainīt šo vai Top P, bet ne abus.",
"com_endpoint_anthropic_temp":"Diapazons no 0 līdz 1. Analītiskiem/atbilžu variantiem izmantot temp vērtību tuvāk 0, bet radošiem un ģeneratīviem uzdevumiem — tuvāk 1. Iesakām mainīt šo vai Top P, bet ne abus.",
"com_endpoint_anthropic_thinking":"Iespējo iekšējo domāšanu atbalstītajiem Claude modeļiem (3.7 Sonnet). Piezīme: nepieciešams iestatīt \"Domāšanas budžetu\", kam arī jābūt zemākam par \"Max Output Tokens\".",
"com_endpoint_anthropic_thinking_budget":"Nosaka maksimālo žetonu skaitu, ko Claude drīkst izmantot savā iekšējā domāšanas procesā. Lielāki budžeti var uzlabot atbilžu kvalitāti, nodrošinot rūpīgāku analīzi sarežģītām problēmām, lai gan Claude var neizmantot visu piešķirto budžetu, īpaši diapazonos virs 32000. Šim iestatījumam jābūt zemākam par \"Maksimālie izvades tokeni\".",
"com_endpoint_anthropic_topk":"Top-k maina to, kā modelis atlasa marķierus izvadei. Ja top-k ir 1, tas nozīmē, ka atlasītais marķieris ir visticamākais starp visiem modeļa vārdu krājumā esošajiem marķieriem (to sauc arī par alkatīgo dekodēšanu), savukārt, ja top-k ir 3, tas nozīmē, ka nākamais marķieris tiek izvēlēts no 3 visticamākajiem marķieriem (izmantojot temperatūru).",
@@ -188,7 +188,7 @@
"com_endpoint_config_placeholder":"Iestatiet savu atslēgu galvenes izvēlnē, lai izveidotu sarunu.",
"com_endpoint_config_value":"Ievadiet vērtību",
"com_endpoint_context":"Konteksts",
"com_endpoint_context_info":"Maksimālais tokenu skaits, ko var izmantot kontekstam. Izmantojiet to, lai kontrolētu, cik tokenu tiek nosūtīti katrā pieprasījumā. Ja tas nav norādīts, tiks izmantoti sistēmas noklusējuma iestatījumi, pamatojoties uz zināmo modeļu konteksta lielumu. Augstāku vērtību iestatīšana var izraisīt kļūdas un/vai augstākas tokenu izmaksas.",
"com_endpoint_context_info":"Maksimālais tokenu skaits, ko var izmantot kontekstam. Izmanto to, lai kontrolētu, cik tokenu tiek nosūtīti katrā pieprasījumā. Ja tas nav norādīts, tiks izmantoti sistēmas noklusējuma iestatījumi, pamatojoties uz zināmo modeļu konteksta lielumu. Augstāku vērtību iestatīšana var izraisīt kļūdas un/vai augstākas tokenu izmaksas.",
"com_endpoint_google_thinking_budget":"Norāda modeļa izmantoto domāšanas tokenu skaitu. Faktiskais skaits var pārsniegt vai būt mazāks par šo vērtību atkarībā no uzvednes.\n\nŠo iestatījumu atbalsta tikai noteikti modeļi (2.5 sērija). Gemini 2.5 Pro atbalsta 128–32768 žetonus. Gemini 2.5 Flash atbalsta 0–24576 žetonus. Gemini 2.5 Flash Lite atbalsta 512–24576 žetonus.\n\nAtstājiet tukšu vai iestatiet uz \"-1\", lai modelis automātiski izlemtu, kad un cik daudz domāt. Pēc noklusējuma Gemini 2.5 Flash Lite nedomā.",
"com_endpoint_google_topk":"Top-k maina to, kā modelis atlasa marķierus izvadei. Ja top-k ir 1, tas nozīmē, ka atlasītais marķieris ir visticamākais starp visiem modeļa vārdu krājumā esošajiem marķieriem (to sauc arī par alkatīgo dekodēšanu), savukārt, ja top-k ir 3, tas nozīmē, ka nākamais marķieris tiek izvēlēts no 3 visticamākajiem marķieriem (izmantojot temperatūru).",
"com_endpoint_google_topp":"`Top-p` maina to, kā modelis atlasa tokenus izvadei. Marķieri tiek atlasīti no K (skatīt parametru topK) ticamākās līdz vismazāk ticamajai, līdz to varbūtību summa ir vienāda ar `top-p` vērtību.",
"com_endpoint_google_use_search_grounding":"Izmantojiet Google meklēšanas pamatošanas funkciju, lai uzlabotu atbildes ar reāllaika tīmekļa meklēšanas rezultātiem. Tas ļauj modeļiem piekļūt aktuālajai informācijai un sniegt precīzākas, aktuālākas atbildes.",
"com_endpoint_google_use_search_grounding":"Izmantot Google meklēšanas pamatošanas funkciju, lai uzlabotu atbildes ar reāllaika tīmekļa meklēšanas rezultātiem. Tas ļauj modeļiem piekļūt aktuālajai informācijai un sniegt precīzākas, aktuālākas atbildes.",
"com_endpoint_openai_stop":"Līdz 4 secībām, kurās API pārtrauks turpmāku tokenu ģenerēšanu.",
"com_endpoint_openai_temp":"Augstākas vērtības = nejaušāks, savukārt zemākas vērtības = fokusētāks un deterministiskāks. Iesakām mainīt šo vai Top P, bet ne abus.",
"com_endpoint_openai_topp":"Alternatīva izlasei ar temperatūru, ko sauc par kodola izlasi, kur modelis ņem vērā tokenu rezultātus ar varbūtības masu top_p. Tātad 0,1 nozīmē, ka tiek ņemti vērā tikai tie tokeni, kas veido augšējo 10% varbūtības masu. Mēs iesakām mainīt šo vai temperatūru, bet ne abus.",
"com_endpoint_openai_use_responses_api":"Izmantojiet Response API sarunas pabeigšanas vietā, kas ietver paplašinātas OpenAI funkcijas. Nepieciešams o1-pro, o3-pro un spriešanas kopsavilkumu iespējošanai.",
"com_endpoint_openai_use_responses_api":"Izmantot Response API sarunas pabeigšanas vietā, kas ietver paplašinātas OpenAI funkcijas. Nepieciešams o1-pro, o3-pro un spriešanas kopsavilkumu iespējošanai.",
"com_endpoint_openai_use_web_search":"Iespējojiet tīmekļa meklēšanas funkcionalitāti, izmantojot OpenAI iebūvētās meklēšanas iespējas. Tas ļauj modelim meklēt tīmeklī aktuālu informāciju un sniegt precīzākas, aktuālākas atbildes.",
"com_endpoint_plug_set_custom_instructions_for_gpt_placeholder":"Iestatiet pielāgotas instrukcijas, kas jāiekļauj sistēmas ziņā. Noklusējuma vērtība: nav",
"com_nav_balance_next_refill_info":"Nākamā bilances papildināšana notiks automātiski tikai tad, ja būs izpildīti abi nosacījumi: kopš pēdējās bilances papildināšanas ir pagājis norādītais laika intervāls un uzaicinājuma nosūtīšana izraisītu jūsu atlikuma samazināšanos zem nulles.",
"com_nav_balance_next_refill_info":"Nākamā bilances papildināšana notiks automātiski tikai tad, ja būs izpildīti abi nosacījumi: kopš pēdējās bilances papildināšanas ir pagājis norādītais laika atjaunošanas biežums un uzaicinājuma nosūtīšana izraisītu jūsu atlikuma samazināšanos zem nulles.",
"com_nav_chat_commands_info":"Šīs komandas tiek aktivizētas, ierakstot noteiktas rakstzīmes ziņas sākumā. Katru komandu aktivizē tai norādītais prefikss. Varat tās atspējot, ja bieži izmantojat šīs rakstzīmes ziņojumu sākumā.",
"com_nav_chat_direction":"Sarunas virziens",
"com_nav_clear_all_chats":"Notīrīt visas sarunas",
"com_nav_clear_all_chats":"Dzēst visas saglabātās sarunas",
"com_nav_info_balance":"Bilance parāda, cik daudz tokenu kredītu jums ir atlicis izmantot. Tokenu kredīti tiek pārvērsti naudas vērtībā (piemēram, 1000 kredīti = 0,001 USD).",
"com_nav_info_code_artifacts":"Iespējo eksperimentāla koda artefaktu rādīšanu blakus sarunai",
"com_nav_info_code_artifacts_agent":"Iespējo koda artefaktu izmantošanu šim aģentam. Pēc noklusējuma tiek pievienotas papildu instrukcijas, kas attiecas uz artefaktu izmantošanu, ja vien nav iespējots \"Pielāgots uzvednes režīms\".",
"com_ui_agent_version_duplicate":"Atrasta dublikāta versija. Šī darbība izveidotu versiju, kas ir identiska citai, jau esošai versijai. {{versionIndex}}.",
"com_ui_variables_info":"Mainīgo veidošanai tekstā izmantojiet dubultās iekavas, piemēram, `{{example variable}}`, lai vēlāk aizpildītu, izmantojot uzvedni.",
"com_ui_variables_info":"Mainīgo veidošanai tekstā izmantot dubultās iekavas, piemēram, `{{example variable}}`, lai vēlāk aizpildītu, izmantojot uzvedni.",
Blocking a user prevents them from interacting with repositories, such as opening or commenting on pull requests or issues. Learn more about blocking a user.
github-actions[bot]
GitHub